埋め込みAPI 料金計算

OpenAI / Cohere / Voyage / Google のEmbedding APIをドキュメント数・トークン数から比較

データ規模を入力

RAGのドキュメント数、商品数、記事数など

推定トークン数: 850 tokens/doc(日本語換算 × 1.7)

文字
総ドキュメント数
100,000
総トークン数
85.00 M tokens
総文字数
50.0 M 文字
1 USD =

全プロバイダー 料金比較

100,000 × 850 tokens/doc の初回埋め込みコスト(安い順)

プロバイダーモデル単価次元数初回コストストレージ
OpenAItext-embedding-3-small← 選択中$0.02/1M tok1,536$1.70最安585.9 MB
Voyagevoyage-3-lite$0.02/1M tok512$1.70195.3 MB
Jinajina-embeddings-v3$0.02/1M tok1,024$1.70390.6 MB
Voyagevoyage-3$0.06/1M tok1,024$5.10390.6 MB
Cohereembed-english-v3$0.1/1M tok1,024$8.50390.6 MB
Cohereembed-multilingual-v3多言語対応$0.1/1M tok1,024$8.50390.6 MB
OpenAItext-embedding-3-large$0.13/1M tok3,072$11.051.14 GB
Googletext-embedding-004$0.00025/1K文字$0.00025/1K chars768$12.50293.0 MB

行をクリックすると詳細パネルに反映されます

詳細コスト分析
OpenAI / text-embedding-3-small
初回埋め込みコスト(100,000 件)
$1.70255円
リアルタイム処理
$1.70
255円
バッチ処理(-50%)
$0.850
128円
月間増分(10,000 件)
$0.170
26円
ストレージ(float32)
585.9 MB
1536次元 × 100,000
コスト内訳
100,000 × 850 tokens = 85,000,000 tokens
85.0000 M tokens × $0.02/1M$1.70
バッチ処理(-50%)の場合$0.850

月間更新(増分Embedding)コスト

新規記事・商品・データの毎月の追加件数

件/月
プロバイダー / モデル月間コスト年間コスト円換算/月
OpenAItext-embedding-3-small$0.170最安$2.0426円
Voyagevoyage-3-lite$0.170最安$2.0426円
Jinajina-embeddings-v3$0.170最安$2.0426円
Voyagevoyage-3$0.510$6.1277円
Cohereembed-english-v3$0.850$10.20128円
Cohereembed-multilingual-v3$0.850$10.20128円
OpenAItext-embedding-3-large$1.10$13.26166円
Googletext-embedding-004$1.25$15.00188円

ベクトルストレージ見積もり

float32(4 bytes)× 次元数 × 100,000 ベクトル数

OpenAItext-embedding-3-small
585.9 MB
1536次元
Voyagevoyage-3-lite
195.3 MB
512次元
Jinajina-embeddings-v3
390.6 MB
1024次元
Voyagevoyage-3
390.6 MB
1024次元
Cohereembed-english-v3
390.6 MB
1024次元
Cohereembed-multilingual-v3
390.6 MB
1024次元
OpenAItext-embedding-3-large
1.14 GB
3072次元
Googletext-embedding-004
293.0 MB
768次元

※ メタデータ・インデックス・オーバーヘッドは含みません。実際のDBサイズはこの1.5〜3倍程度になることがあります。

料金は変更される場合があります。バッチ割引はOpenAI Batch APIを参考値として使用(50%割引)。最新の料金は各社の公式サイトをご確認ください。

使い方ガイド

  1. 1
    ドキュメント数を入力
    RAGに投入するファイル・記事・商品数など、ベクトル化するデータ件数をスライダーで設定します。
  2. 2
    文字数またはトークン数を指定
    1件あたりの平均文字数を入力してください。日本語は1文字≒1.7トークンで自動換算されます。
  3. 3
    比較表で最安モデルを確認
    全プロバイダーのコストが安い順に並びます。行をクリックすると詳細パネルに反映されます。
  4. 4
    月間コスト・ストレージも確認
    月間追加件数を設定すると運用コストも試算できます。ストレージ見積もりも同時に表示されます。

よくある質問

Embeddingとは何ですか?
テキストを数値ベクトルに変換する処理です。RAGやセマンティック検索でテキストの「意味的な近さ」を計算するために使われます。
text-embedding-3-smallとlargeの違いは?
smallは1536次元・$0.02/1Mトークン、largeは3072次元・$0.13/1Mトークンです。精度が必要な本番用途にはlarge、コスト重視ならsmallが一般的です。
バッチ処理で50%割引とはどういう意味ですか?
OpenAI Batch APIを使うと、即時処理ではなく数時間以内の非同期処理と引き換えにコストが半額になります。初回インジェストなど急がない処理に最適です。
ストレージのサイズはどう計算されますか?
float32(4バイト)×次元数×ベクトル数で計算しています。メタデータやインデックスのオーバーヘッドは含まないため、実際のDBサイズはこの1.5〜3倍程度になります。